La información puede ser transformada en conocimiento útil para propósitos específicos a través de la conectividad, capacidades de cómputo y almacenamiento. Los expertos en Machine Learning e Inteligencia Artificial (IA) en la industria del retail proponen desarrollar algoritmos de cálculo y aplicar modelos matemáticos. Con el tiempo, el motor de inteligencia artificial aprenderá a prevenirnos cuando ocurra algún contratiempo.
A propósito de lo que aquí he expuesto, hace poco un cliente me consultó sobre una propuesta que recibió para implementar IA con el objetivo de optimizar la cadena de suministro con sus proveedores y evitar faltantes en las tiendas.
El equipo humano, a cargo de las auditorías, tiene un profundo conocimiento para realizar su labor. Utilizan una aplicación móvil para consultar y capturar información relacionada con los productos por auditar y están facultados para tomar decisiones que los ayuden a resolver imponderables.
La oferta de valor era bajar costos al sustituir o reducir el staff de auditores. Lo harían a través de la consulta de información de los inventarios en todas las tiendas y del uso de la tecnología Machine Learning. Todo ello, con la promesa de aplicar cálculos que “deduzcan” algunas de las causales de productos faltantes y así reducir hasta en un 90% la necesidad de auditorías presenciales. Parece ser una solución viable y rentable.
Al escuchar la propuesta, le planteé algunas preguntas al cliente. La intención era llevarlo a reflexionar más allá de las tendencias tecnológicas de moda y la conveniencia financiera. Esto fue lo que sucedió:
—¿La solución de IA cubrirá el 100% del valor que hoy obtienes con las auditorías?, pregunté.
—Parece que cubriremos, al menos, el 80% del valor actual — respondió.
—Entonces, ¿estás dispuesto a reducir el valor actual que obtienes?
—No me había hecho esa pregunta, pero debo pensarlo con más calma.
—Con los alcances que te entregará la IA, ¿has evaluado cómo aumentar el valor de las auditorías que realiza tu equipo actual?
—Sí. De hecho, ahora mismo requerimos que nos ayuden a auditar productos caducados y etiquetado de la NOM-051 para evitar sanciones —replicó.
—¿Te das cuenta de que la propuesta implica pérdida de valor y algunos empleos de gente que te ha acompañado varios años?
El cliente solo asintió con la cabeza. Para finalizar, lancé la siguiente pregunta:
—¿Quieres sustituir la inteligencia con la que hoy cuentas a través de tu equipo de auditores por inteligencia artificial?
—Sería tanto como cambiar mis plantas naturales por algunas artificiales, pero más “baratas” y que, además, no requieren cuidados —respondió con cierto sarcasmo.
Ahora les pregunto, ¿la IA es una solución o un espejismo?
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Sobre el autor:
Ricardo Guadarrama es empresario dedicado a la informática e innovación tecnológica con enfoque humanista. Es director y co fundador de Paxia, empresa que provee servicios de información para la industria del consumo y del retail con especialidad en labores de trade marketing para los puntos de venta físicos.